آیا سیستم ادمونتون برای مرحله بندی چاقی در دنیای واقعی پابرجاست؟

چهارشنبه ۸ دسامبر ۲۰۲۱

در سال ۲۰۰۸، وقتی برای اولین بار پیشنهاد دادم چیزی که اکنون به طور گسترده به عنوان سیستم طبقه‌بندی چاقی ادمونتون (EOSS) به عنوان راهی برای رتبه‌بندی شدت چاقی فراتر از BMI شناخته می‌شود، نمی‌توانستم تصور کنم که چقدر این مفهوم توسط علاقه‌مندان به مدیریت بالینی چاقی مورد استقبال قرار می‌گیرد.

آ جستجوی فعلی در PubMed نزدیک به ۶۰ مقاله منتشر شده در مورد استفاده از EOSS برای تعیین خطرات و پیامدها در جمعیت‌ها و محیط‌های مختلف را نشان می‌دهد و به طور مداوم نشان می‌دهد که EOSS کار بسیار بهتری در پیش‌بینی عوارض، مرگ‌ومیر، عوارض جراحی، نرخ باروری، عملکرد شغلی، بیمارستان انجام می‌دهد. ماندن، و حتی هزینه از BMI.

اما کاربرد EOSS برای داده های دنیای واقعی در مراقبت های اولیه چقدر عملی است؟

این یک موضوع تحقیقاتی توسط Rukia Swaleh و همکارانش از دانشگاه آلبرتا است که در منتشر شده در CMAJ OPEN.

این مقاله توسعه یک داشبورد بالینی را توصیف می‌کند که رابطه بین BMI، EOSS، و شیوع بیماری‌های همراه مرتبط را بر اساس داده‌های مقطعی در بیش از ۳۰۰۰۰ بیمار در شبکه مراقبت اولیه آلبرتای شمالی و شبکه نظارت حسی برای بیماران محاسبه و ارائه می‌کند. مراقبت های اولیه کانادایی که حداقل ۱۸ سال سن داشتند و BMI بین ۳۰ تا ۶۰ داشتند و بین جولای ۲۰۱۶ تا ژوئیه ۲۰۱۹ به کلینیک شبکیه مراجعه کردند.

این داشبورد EOSS ابزار تعاملی را ارائه می دهد که به راحتی بیماران را بر اساس مرحله EOSS در مراقبت های اولیه شناسایی و مشخص می کند و نظارت، پیشگیری و مدیریت بیماران مبتلا به چاقی و عوارض مرتبط را بهبود می بخشد.

استفاده از این تجزیه و تحلیل ها برای جمعیت مورد مطالعه چندین نتیجه جالب را نشان داد.

اولاً، به نظر می‌رسد توزیع طبقه‌بندی BMI تا حدودی در مراحل EOSS مشابه است، و دوباره تأیید می‌کند که BMI معیار مفید یا قابل اعتمادی برای شدت چاقی نیست.

دوم، سن به تنهایی ۳۱ درصد از تفاوت را در مراحل EOSS توصیف کرد. در مقابل، جنسیت و BMI تفاوت بسیار کمی را در مراحل EOSS توضیح دادند که با هم بیش از ۱٪ از واریانس را تشکیل می دهند.

سوم، فشار خون بالا، دیس لیپیدمی و دیابت (و عوارض آنها) عوامل اصلی برای مراحل بالاتر EOSS بودند.

ابزار EOSS بسیاری از ویژگی‌های مفید را ارائه می‌دهد که می‌توان از آن‌ها برای شناسایی و تجزیه و تحلیل بیشتر بیماران تا مشاهده آزمایش‌ها، نسخه‌ها و آخرین تاریخ ویزیت برای بیماران جداگانه بر اساس مرحله EOSS استفاده کرد.

بنابراین، این مقاله نه تنها نشان می‌دهد که می‌توان ابزارهای الکترونیکی EOSS را بر اساس داده‌های عملی در دنیای واقعی توسعه داد، بلکه نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از این داده‌ها برای مدیریت بهتر بیماران مبتلا به چاقی و عوارض مرتبط در عمل اولیه استفاده کرد.

جاسازی توییت
برلین دی